KI liefert Text in Sekunden. Die Qualität bleibt trotzdem Aufgabe der Autorin oder des Autors. Sprachmodelle produzieren gut konsumierbare, glatte Sprache und liefern dabei statistischen Durchschnitt. Aktuelle Studien beobachten einen Rückgang sprachlicher Vielfalt seit der breiten KI-Nutzung. Genau hier setzt der Kurs an. Teilnehmende bewerten KI-Output systematisch und korrigieren typische Schwächen gezielt. Redigieren und Prompten gelten als zwei unterschiedliche Kompetenzen mit eigener Methodik und eigener Haltung. Im Zentrum steht die eigene Stimme. Stil, Haltung und Persönlichkeit bleiben auch bei KI-Unterstützung erkennbar. Praktische Übungen, Textvergleiche und Gruppenreflexion verbinden Theorie mit direkter Anwendung. Wir üben, wie iteratives Arbeiten zu besserem Text führt, und wann der richtige Moment zum Stopp gekommen ist.
Kursinhalte
Was guten Text ausmacht – und warum KI ihn allein nicht liefert
Redigieren und Prompten: zwei unterschiedliche Kompetenzen
Qualitätskriterien für KI-Output: Inhalt, Struktur, Ton, Fakten
Typische KI-Schwächen erkennen und gezielt korrigieren
Die eigene Stimme zurückgewinnen: Stil, Haltung, Persönlichkeit
Feedback-Loops mit der KI: iterativ zu besserem Text kommen und den richtigen Moment zum Stopp erkennen
Übungen, Vergleiche, Gruppenreflexion
Zielgruppe
Angesprochen sind alle, die berufliche oder private Texte mit KI schreiben, sie kritisch prüfen und ihre Qualität steigern wollen.